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Einführung in Maschinelles Lernen
Grundlagen und praktische Anwendungen
Was wäre, wenn Ihr Unternehmen Vorhersagen über die Kundenabwanderung treffen oder die Qualität Ihrer Produkte in Echtzeit überwachen könnte? In diesem Seminar lernen Sie anhand praktischer Beispiele, wie Maschinelles Lernen (ML) genau das ermöglicht. Sie erhalten eine Einführung in ML-Modelle und erfahren, wie Sie diese in verschiedenen Bereichen wie der Qualitätssicherung oder der Optimierung interner Prozesse einsetzen können.
Der Kurs ist interaktiv gestaltet, um Ihnen maximalen Mehrwert bieten zu können. Bringen Sie gerne Ihre Fragen und Herausforderungen zur Diskussion.
Das lernen Sie im Kurs
- Einführung und Grundlagen von KI und Maschinellen Lernen
Was ist Maschinelles Lernen (ML) und wie funktioniert es? In welchen Bereichen, zur Lösung welcher Probleme kann KI bzw. ML eingesetzt werden? - Modelle und Lernprozesse
Verstehen Sie die grundlegenden ML-Modelle und wie sie trainiert werden. Wie funktionieren sie, worin unterscheiden sie sich und welches ist das richtige? - Anwendungsbeispiele
Praktische Beispiele, die zeigen, wo und wie ML in Ihrem Unternehmen nutzbringend eingesetzt werden kann. - Erfolgsfaktoren und Erwartungsmanagement
Was sind Best Practices in der Umsetzung und Einführung von KI und ML? Was kann ML leisten und wo liegen die Grenzen? - Strategie und Anwendung
Entwickeln Sie eine Strategie für den Einsatz von ML in Ihrem Unternehmen. Wie startet man? Welche Aspekte sind besonders wichtig? - Ressourcenbedarf
Welche technischen und personellen Ressourcen sind notwendig? Welche Kosten können entstehen und welche Alternativen gibt es? - Integration in bestehende Systeme
So fügen Sie ML nahtlos in Ihre bestehenden Prozesse ein. - Datenschutz und Arbeitsethik
Achten Sie auf die rechtlichen und ethischen Aspekte beim Einsatz von ML.
Ihr Nutzen
Nach dem Kurs verfügen Sie über ein solides Verständnis der Grundlagen des Maschinellen Lernens und wissen, wie Sie ML-Modelle in Ihrem Unternehmen implementieren können. Sie haben das Rüstzeug, um eine klare Strategie für den Einsatz von ML-Technologien zu entwickeln und diese erfolgreich in bestehende Prozesse zu integrieren. Zudem sind Sie sich der ethischen und datenschutzrechtlichen Anforderungen beim Einsatz von ML bewusst und können diese entsprechend berücksichtigen.
Zielgruppe: Angesprochen sind sowohl Mitarbeitende als auch Entscheider in kleinen und mittleren Unternehmen, die die Potenziale von Maschinellem Lernen erkennen und in ihren Unternehmen umsetzen wollen. Dieses Seminar ist ideal für alle, die eine strategische Einführung von ML planen und praktische Anwendungen verstehen möchten. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Dauer: 2 Stunden, inklusive Zeit für Fragen und Diskussionen.
Nutzen Sie die Chance mit KI und Maschinellem Lernen die Effizienz Ihrers Unternehmen zu steigern. Melden Sie sich jetzt an!
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Einführung in Maschinelles Lernen
Grundlagen und praktische Anwendungen
Was wäre, wenn Ihr Unternehmen Vorhersagen über die Kundenabwanderung treffen oder die Qualität Ihrer Produkte in Echtzeit überwachen könnte? In diesem Seminar lernen Sie anhand praktischer Beispiele, wie Maschinelles Lernen (ML) genau das ermöglicht. Sie erhalten eine Einführung in ML-Modelle und erfahren, wie Sie diese in verschiedenen Bereichen wie der Qualitätssicherung oder der Optimierung interner Prozesse einsetzen können.
Der Kurs ist interaktiv gestaltet, um Ihnen maximalen Mehrwert bieten zu können. Bringen Sie gerne Ihre Fragen und Herausforderungen zur Diskussion.
Das lernen Sie im Kurs
- Einführung und Grundlagen von KI und Maschinellen Lernen
Was ist Maschinelles Lernen (ML) und wie funktioniert es? In welchen Bereichen, zur Lösung welcher Probleme kann KI bzw. ML eingesetzt werden? - Modelle und Lernprozesse
Verstehen Sie die grundlegenden ML-Modelle und wie sie trainiert werden. Wie funktionieren sie, worin unterscheiden sie sich und welches ist das richtige? - Anwendungsbeispiele
Praktische Beispiele, die zeigen, wo und wie ML in Ihrem Unternehmen nutzbringend eingesetzt werden kann. - Erfolgsfaktoren und Erwartungsmanagement
Was sind Best Practices in der Umsetzung und Einführung von KI und ML? Was kann ML leisten und wo liegen die Grenzen? - Strategie und Anwendung
Entwickeln Sie eine Strategie für den Einsatz von ML in Ihrem Unternehmen. Wie startet man? Welche Aspekte sind besonders wichtig? - Ressourcenbedarf
Welche technischen und personellen Ressourcen sind notwendig? Welche Kosten können entstehen und welche Alternativen gibt es? - Integration in bestehende Systeme
So fügen Sie ML nahtlos in Ihre bestehenden Prozesse ein. - Datenschutz und Arbeitsethik
Achten Sie auf die rechtlichen und ethischen Aspekte beim Einsatz von ML.
Ihr Nutzen
Nach dem Kurs verfügen Sie über ein solides Verständnis der Grundlagen des Maschinellen Lernens und wissen, wie Sie ML-Modelle in Ihrem Unternehmen implementieren können. Sie haben das Rüstzeug, um eine klare Strategie für den Einsatz von ML-Technologien zu entwickeln und diese erfolgreich in bestehende Prozesse zu integrieren. Zudem sind Sie sich der ethischen und datenschutzrechtlichen Anforderungen beim Einsatz von ML bewusst und können diese entsprechend berücksichtigen.
Zielgruppe: Angesprochen sind sowohl Mitarbeitende als auch Entscheider in kleinen und mittleren Unternehmen, die die Potenziale von Maschinellem Lernen erkennen und in ihren Unternehmen umsetzen wollen. Dieses Seminar ist ideal für alle, die eine strategische Einführung von ML planen und praktische Anwendungen verstehen möchten. Technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Dauer: 2 Stunden, inklusive Zeit für Fragen und Diskussionen.
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Gebührkostenfrei
- Kursnummer: RV509203
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StartDi. 05.11.2024
08:30 UhrEndeDi. 05.11.2024
10:30 Uhr