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EndoKI: Frauengesundheit, Künstliche Intelligenz & die unsichtbare Wissenslücke
Endometriose betrifft viele Frauen – und doch wird die Erkrankung häufig erst nach vielen Jahren erkannt. Schmerzen werden verharmlost, Symptome falsch eingeordnet und Erfahrungen von Patientinnen nicht ernst genommen. Die Folge ist eine Versorgungslücke, die weit über die einzelne Diagnose hinaus-weist: Sie zeigt, wie stark medizinisches Wissen, Forschung und Gesundheitsversorgung bis heute von ungleichen Sichtbarkeiten geprägt sind.
Das Forschungsprojekt EndoKI – Endometriose und Künstliche Intelligenz der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg setzt genau hier an. Mithilfe von KI und moderner Bildgebung sollen Diagnose und Behandlung von Endometriose verbessert werden.
Im Vortrag wird das Projekt vorgestellt und zugleich in einen größeren gesellschaftlichen Zusammenhang eingeordnet: Was bedeutet es, wenn Frauengesundheit in Forschung und medizinischer Praxis lange zu wenig berücksichtigt wurde? Welche Rolle spielen Daten, Digitalisierung und KI, wenn es darum geht, Versorgung gerechter zu gestalten? Und wo liegen Chancen, aber auch Risiken neuer Technologien?
Der Vortrag verbindet Einblicke in ein aktuelles Forschungsprojekt mit Fragen nach Geschlechtergerechtigkeit, Machtstrukturen und Repräsentation in Wissenschaft und Medizin. Im Anschluss gibt es Raum für Austausch, Diskussion und Fragen aus dem Publikum.
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EndoKI: Frauengesundheit, Künstliche Intelligenz & die unsichtbare Wissenslücke
Endometriose betrifft viele Frauen – und doch wird die Erkrankung häufig erst nach vielen Jahren erkannt. Schmerzen werden verharmlost, Symptome falsch eingeordnet und Erfahrungen von Patientinnen nicht ernst genommen. Die Folge ist eine Versorgungslücke, die weit über die einzelne Diagnose hinaus-weist: Sie zeigt, wie stark medizinisches Wissen, Forschung und Gesundheitsversorgung bis heute von ungleichen Sichtbarkeiten geprägt sind.
Das Forschungsprojekt EndoKI – Endometriose und Künstliche Intelligenz der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg setzt genau hier an. Mithilfe von KI und moderner Bildgebung sollen Diagnose und Behandlung von Endometriose verbessert werden.
Im Vortrag wird das Projekt vorgestellt und zugleich in einen größeren gesellschaftlichen Zusammenhang eingeordnet: Was bedeutet es, wenn Frauengesundheit in Forschung und medizinischer Praxis lange zu wenig berücksichtigt wurde? Welche Rolle spielen Daten, Digitalisierung und KI, wenn es darum geht, Versorgung gerechter zu gestalten? Und wo liegen Chancen, aber auch Risiken neuer Technologien?
Der Vortrag verbindet Einblicke in ein aktuelles Forschungsprojekt mit Fragen nach Geschlechtergerechtigkeit, Machtstrukturen und Repräsentation in Wissenschaft und Medizin. Im Anschluss gibt es Raum für Austausch, Diskussion und Fragen aus dem Publikum.
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Gebührkostenfrei
- Kursnummer: TV100610
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StartMo. 07.12.2026
18:30 UhrEndeMo. 07.12.2026
20:00 Uhr -
Dozent:in:Jessie Cabrera Roque
- Geschäftsstelle: vhs Weiden-Neustadt gGmbH
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